Restoran Menü Analizi ve Fiyatlama

# Restoran Menü Analizi ve Fiyatlama

**Ne inşa ediyoruz:** Menü fotoğrafı + bölge bilgisi alınca rakip fiyat karşılaştırması + menü mühendisliği matrisi + PDF rapor.

**Kullanıcının işi (JTBD):** Restoranımı yeni açıyorum, menü fiyatlandırmasında danışmana binlerce lira vermeden veri bazlı kararlar almak istiyorum, böylece ilk aydan marjlı çalışayım.

---

## Stack
- Next.js 15 + TS strict, Tailwind + shadcn/ui
- Supabase (magic link + Postgres)
- Claude Sonnet 4.6 (vision)
- Playwright (Yemeksepeti scrape)
- react-pdf
- Deploy: Vercel

## Veri modeli
```sql
create table menu_analyses (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  user_id uuid, menu_photo_path text, district text, cuisine text,
  items jsonb, competitor_items jsonb,
  matrix jsonb, recommendations_md text, pdf_path text,
  created_at timestamptz default now()
);
```

## Ana akışlar
1. Menü fotoğraf upload + bölge + mutfak tipi.
2. Claude vision: menüdeki her madde → {name, price, category}.
3. Playwright ile Yemeksepeti'nden aynı bölgede 5 benzer restoran menü scrape.
4. Claude: "menü mühendisliği matrisi (star/plowhorse/puzzle/dog) + her madde için fiyat önerisi + 3 satış stratejisi".
5. react-pdf ile rapor.

## 6 saatlik inşa sırası
- 0:00–1:00 — Scaffold + auth + upload
- 1:00–2:30 — Claude vision menü parse
- 2:30–4:00 — Yemeksepeti scrape (sadece pilot mutfak)
- 4:00–5:00 — Claude matris + rapor UI
- 5:00–6:00 — PDF + deploy

## Başarı kriteri
- [ ] 20 maddeli menüde analiz tamam
- [ ] Rakip veriler gerçek (3+ restoran)
- [ ] PDF rapor okunur
- [ ] Canlı URL

## Dikkat
- Yemeksepeti scrape kırılgan — fallback olarak kullanıcı manuel fiyat girebilir.
- Tek seferlik ürün → email capture ile tekrar pazarla.