Mağaza Stok ve Sipariş Tahmini

# Mağaza Stok ve Sipariş Tahmini

**Ne inşa ediyoruz:** Satış geçmişi CSV'si alınca her SKU için 30 gün sonrası tahmin + ne zaman sipariş vermeli uyarısı.

**Kullanıcının işi (JTBD):** Stokum bittiğinde ciro kaybediyorum, fazla yığdığımda para bağlıyor; her Pazar 10 dakikada "neyi ne zaman sipariş vereceğim" net olsun istiyorum.

---

## Stack
- Next.js 15 + TS strict, Tailwind + shadcn/ui + Recharts
- Supabase (magic link + Postgres)
- Claude Sonnet 4.6
- Deploy: Vercel

## Veri modeli
```sql
create table skus (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  user_id uuid, sku text, name text,
  current_stock int, lead_time_days int default 7,
  unit_cost numeric, created_at timestamptz default now()
);

create table sales (
  id bigserial primary key,
  sku_id uuid references skus on delete cascade,
  date date, quantity int
);

create table forecasts (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  sku_id uuid references skus, horizon_days int,
  predicted_sales int, reorder_on date, risk int,
  rationale text, created_at timestamptz default now()
);
```

## Ana akışlar
1. SKU seed: CSV (sku, name, current_stock, lead_time).
2. Satış geçmişi CSV upload.
3. Her SKU için: 7-günlük moving average + mevsimsellik (basit).
4. Claude: her SKU'nun istatistiği + "son 90 gün: mevsim var mı, trend nasıl, 30 gün tahmin, mevcut stok ile ne zaman tükenir, ne zaman sipariş vermeli, risk skoru 0-10".
5. /dashboard: risk ≥7 olanlar kırmızı, sipariş tarihi listede.

## 6 saatlik inşa sırası
- 0:00–1:00 — Scaffold + auth + CSV parse
- 1:00–2:30 — Moving average + Recharts chart
- 2:30–4:00 — Claude prompt + forecasts insert
- 4:00–5:00 — Dashboard + filtreleme
- 5:00–6:00 — Deploy

## Başarı kriteri
- [ ] 50 SKU ve 6 ay veri ile çalışıyor
- [ ] Risk skoru gözle mantıklı
- [ ] Sipariş önerisi lead_time'ı hesaba katıyor
- [ ] Canlı URL

## Dikkat
- Küçük örneklemde tahmin zayıf — prompt'a "yetersiz veri ise belirt" ekle.
- Tahmini garantileme, "öneri" dili.