AI Sözleşme Karşı-Teklif Yazarı
Yüklediğin sözleşmeyi okuyup riskli maddeleri tespit eden ve karşı-teklif metnini hukuk diliyle yazan asistan.
Kimin derdi bu?
Gerçek bir insan, gerçek bir acı. Kafanda canlandır.
- Kim
- Hukuk departmanı olmayan startup ve SMB'ler; ayda 5-15 sözleşme imzalıyor
- Canı yanan yer
- Avukata gönderince 3-5 gün ve $300+; kendi okuyunca riskli maddeyi atlıyor
- Şu an nasıl yapıyor
- PDF'i avukata yolluyor veya gözden geçiriyor, müzakerede pasif kalıyor
6 saate sığar mı?
Bootcamp modunda sıkıştırılmış senaryo.
M — 8-12 saat. PDF parse + clause analiz + redline UI. 6 saatte basit redline + counter-text üret.
Ne ile inşa edeceksin?
Sıfırdan yazmayacaksın — bu parçaları birleştireceksin.
Hangi parçalar?
Her parça ayrı bir commit. Sırayla yakala.
- 1PDF/DOCX upload + parse
- 2Clause segmentation (Claude)
- 3Risk skoru + bayrak (yüksek/orta/düşük)
- 4Karşı-teklif metni üretimi
- 5Side-by-side redline UI
- 6Export (Word track changes / PDF)
Piyasada kimler var?
Rakip değil, referans. Sen onlardan küçük, hızlı ve yakın olacaksın.
Neden evet, neden hayır?
Kısa bir gerçeklik testi.
Yüksek değer algısı (avukat ücretiyle kıyas), net ROI, dar rakip TR'de
Hukuki yaptırım yok diye disclaimer kritik; hatalı öneri itibar riski
Para nereden gelir?
Bir çerçeve, değil kesin plan. İlk 100 kullanıcıya odaklan.
- Fiyat
- $49/ay (10 sözleşme), $149/ay (sınırsız)
- Hedef ARR
- 80 kullanıcı × $79 = $6.3k MRR
- Model
- Subscription
Claude Code'a ver
Aşağıdaki prompt'u olduğu gibi kopyala, Claude Code'a yapıştır. Stack, veri modeli, 6 saatlik inşa sırası ve başarı kriterleri içinde.
# AI Sözleşme Karşı-Teklif Yazarı
**Ne inşa ediyoruz:** PDF sözleşmeyi yükleyince riskli maddeleri tespit eden, her birine karşı-teklif metni öneren ve track-changes Word dosyası üreten araç.
**Kullanıcının işi (JTBD):** SaaS müşterimden gelen MSA'yı 20 dakikada okuyup, kabul edemeyeceğim 4-5 maddeyi profesyonel dilde counter-propose etmek istiyorum, böylece avukat masrafı çıkmadan sağlam müzakere edeyim.
---
## Stack
- Next.js 15 App Router + TypeScript
- Tailwind + shadcn/ui
- Supabase Postgres + storage (PDF saklama)
- Claude Sonnet 4.6 (200K context, uzun sözleşmelere)
- pdf-parse (server-side PDF → text)
- Deploy: Vercel
## Veri modeli
```sql
create table contracts (
id uuid primary key default gen_random_uuid(),
user_id uuid references auth.users not null,
filename text, raw_text text, party_role text,
created_at timestamptz default now()
);
create table clauses (
id uuid primary key default gen_random_uuid(),
contract_id uuid references contracts on delete cascade,
ordinal int, original_text text, clause_type text,
risk_level text check (risk_level in ('low','medium','high')),
risk_explanation text, counter_proposal text,
status text default 'pending'
);
```
## Ana akışlar
1. PDF upload + tarafımı seç (alıcı/satıcı/işveren).
2. pdf-parse → ham metin → Claude clause segmentation (numaralı liste).
3. Her clause için: tip (limitation, IP, indemnity...), risk skoru, açıklama, counter-text.
4. Side-by-side görünüm: orijinal | risk | karşı-teklif. Kullanıcı kabul/red/edit.
5. Sonuçları docx olarak track-changes formatında export.
## 6 saatlik inşa sırası
- 0:00–1:00 — Scaffold + auth + upload UI
- 1:00–2:00 — pdf-parse + Claude clause segmentation prompt
- 2:00–3:30 — Risk analizi + counter-proposal üretimi (per clause batch)
- 3:30–5:00 — Side-by-side review UI + accept/edit
- 5:00–5:30 — docx export (docx kütüphanesi, basit)
- 5:30–6:00 — Vercel deploy + 1 gerçek sözleşmeyle test
## Başarı kriteri (akşam demo)
- [ ] 5 sayfalık örnek sözleşme yükleniyor, parse ediliyor
- [ ] En az 8 clause segment, en az 2 yüksek-risk işaretli
- [ ] Her yüksek-riskli için counter-text Türkçe ve hukuk diliyle yazılmış
- [ ] Side-by-side ekran düzgün görünüyor
- [ ] docx export açılıyor (Word'de track changes değişiklik olarak)
## Dikkat
- **Disclaimer büyük yazılmalı**: "Hukuki tavsiye değildir, avukat onayı gerekir."
- 200K context Sonnet 4.6'da yeterli, ama 50+ sayfa için chunking gerekebilir.
- Türkçe sözleşmeler için sistem prompt'unda Türk hukuku terminolojisi örneği ver.
- Track-changes docx oluşturmak `docx` kütüphanesinde insert/delete revision kullanmayı gerektirir.Bu sana uymadı mı?
Hepsini görE-ticaret sitelerinin gelen müşteri yorumlarını otomatik sentiment analizi yaparak, negatif yorumlara öncelikli yanıt taslakları hazırlayan araç.
Zoom/Google Meet kayıtlarını alıp özet + aksiyon maddeleri + takip e-postası taslağı üreten tool.
B2B satış temsilcilerinin LinkedIn profilinden kişiselleştirilmiş connection request yazan, CRM'e atayan tool.