Patreon/YouTube Üyelik Analizi

# Patreon/YouTube Üyelik Analizi

**Ne inşa ediyoruz:** Patreon CSV export alınca cohort tablosu + churn risk listesi + Claude ile nedensel yorum üreten dashboard.

**Kullanıcının işi (JTBD):** 800 üyem olduğunda "neden bazıları ayrılıyor, hangileri riskli" sorusuna ayda bir 30 dakikada cevap vermek istiyorum, böylece re-engagement kampanyası planlayayım.

---

## Stack
- Next.js 15 + TS strict, Tailwind + shadcn/ui + Recharts
- Supabase (magic link + Postgres)
- Claude Sonnet 4.6
- Deploy: Vercel

## Veri modeli
```sql
create table creators (user_id uuid primary key references auth.users);

create table members (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  creator_id uuid references creators, email text, tier text,
  join_date date, last_active date, lifetime_value numeric,
  churn_risk_score int, last_tier_change_at timestamptz
);
```

## Ana akışlar
1. CSV upload (Patreon export formatında).
2. Server action: cohort hesapla (ay × ay retention), churn skoru (son aktivite + tier downgrade).
3. Claude'a cohort + en yüksek 20 riskli üye özet → "3 ana churn nedeni, 3 re-engagement kampanya önerisi".
4. /insights: kohort heatmap + risk listesi + 3 kampanya kartı.

## 6 saatlik inşa sırası
- 0:00–1:00 — Scaffold + auth + schema + CSV parse
- 1:00–2:30 — Cohort hesaplama + heatmap render
- 2:30–4:00 — Churn skoru + risk listesi
- 4:00–5:00 — Claude insight + aksiyon kartları
- 5:00–6:00 — Deploy

## Başarı kriteri
- [ ] Gerçek Patreon CSV'de çalışıyor
- [ ] Cohort heatmap okunur
- [ ] 3 concrete aksiyon
- [ ] Canlı URL

## Dikkat
- Patreon API'ye bağımlı olma, sadece CSV.
- Skorlar "öneri", mahkum etme dili yok.