AI Mülakat Sorusu + Cevap Değerlendirici

# AI Mülakat Sorusu + Cevap Değerlendirici

**Ne inşa ediyoruz:** JD'yi yapıştırınca pozisyona özgü 20 mülakat sorusu üreten ve adayların yazılı/sesli cevaplarını puanlayan asistan.

**Kullanıcının işi (JTBD):** Yeni bir backend dev pozisyonu açtığımda, 1 saat soru hazırlayacağıma 5 dakikada hazır + objektif kriterli soru setine sahip olmak istiyorum.

---

## Stack
- Next.js 15 App Router + TypeScript
- Tailwind + shadcn/ui
- Supabase Postgres + Auth
- Claude Sonnet 4.6
- (Opsiyonel) Whisper for sesli cevap
- Deploy: Vercel

## Veri modeli
```sql
create table interviews (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  user_id uuid references auth.users not null,
  job_title text, jd_text text, level text,
  created_at timestamptz default now()
);

create table questions (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  interview_id uuid references interviews on delete cascade,
  category text, question text, ideal_criteria text, weight int default 1
);

create table candidates (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  interview_id uuid references interviews on delete cascade,
  name text, email text, total_score numeric,
  created_at timestamptz default now()
);

create table answers (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  candidate_id uuid references candidates on delete cascade,
  question_id uuid references questions,
  answer_text text, audio_url text,
  ai_score numeric, ai_feedback text
);
```

## Ana akışlar
1. Mülakat oluştur, JD yapıştır → AI 20 soru + kriter üretir (kategori: technical, behavioral, system design, culture).
2. Kullanıcı soruları düzenler/seçer → "aday linki" kopyalar.
3. Aday formu: her soruya yazılı veya 60sn sesli cevap.
4. AI her cevabı kritere göre 1-5 puanlar + kısa feedback verir → toplam skor.
5. Hiring manager karşılaştırmalı tablo görür.

## 6 saatlik inşa sırası
- 0:00–1:00 — Scaffold, auth, mülakat CRUD
- 1:00–2:30 — JD → 20 soru + kriter Claude prompt'u
- 2:30–4:00 — Aday public form + cevap kayıt
- 4:00–5:00 — AI cevap puanlama + feedback
- 5:00–5:30 — Karşılaştırma tablosu
- 5:30–6:00 — Vercel deploy + test mülakat

## Başarı kriteri
- [ ] 1 örnek JD'den 20 soru üretildi (4 kategori dengeli)
- [ ] Public aday linki çalışıyor, cevap kaydediyor
- [ ] AI puanlama 1-5 ölçeğinde + 2 cümle feedback
- [ ] Toplam skor ve sıralama görünüyor
- [ ] Mobil aday formu kullanılabilir

## Dikkat
- **Bias riski**: kötü prompt cinsiyet/etnisite ile korelasyon yakalayabilir; kriterleri sadece teknik temele oturt.
- AI puanını **karar değil sinyal** olarak konumlandır (UI'da net belirt).
- Sesli cevap MVP'de opsiyonel, batch Whisper maliyet çıkar.
- Türkçe ve İngilizce mülakat tek prompt'la — JD diline göre cevap dili otomatik.