Marka Sesi Çevirmeni (Custom Termbase)

# Marka Sesi Çevirmeni (Custom Termbase)

**Ne inşa ediyoruz:** Şirketin terminoloji sözlüğünü ve marka tonunu öğrenen, çeviriyi bu kurallara sadık yapan editör.

**Kullanıcının işi (JTBD):** Pazarlama metnimi İngilizce'ye çevirirken "müşteri başarısı = customer success" gibi terim eşleşmelerimi her seferinde tek tek belirtmek istemiyorum, sözlüğüm hatırlasın.

---

## Stack
- Next.js 15 App Router + TypeScript
- Tailwind + shadcn/ui
- Supabase Postgres + Auth
- Claude Sonnet 4.6
- Deploy: Vercel

## Veri modeli
```sql
create table termbases (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  user_id uuid references auth.users not null,
  name text, source_lang text, target_lang text,
  brand_voice text, created_at timestamptz default now()
);

create table terms (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  termbase_id uuid references termbases on delete cascade,
  source text, target text, notes text,
  forbidden_translations text[]
);

create table translations (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  termbase_id uuid references termbases,
  source_text text, target_text text,
  created_at timestamptz default now()
);
```

## Ana akışlar
1. Termbase oluştur (tr→en, brand voice notu yaz).
2. Term ekle (CSV upload veya tek tek).
3. Çeviri editörü: kaynak metin sol, hedef sağ, sağda termbase eşleşmeleri vurgulu.
4. Claude prompt'a termbase eşleşmeleri + brand voice + metin gönder.
5. Çeviri sonrası kullanıcı düzenleyip "yeni term ekle" butonuyla termbase'i besler.

## 6 saatlik inşa sırası
- 0:00–1:00 — Scaffold + auth + termbase CRUD
- 1:00–2:00 — Term ekle/düzenle, CSV upload
- 2:00–3:30 — Çeviri editörü split view
- 3:30–4:30 — Claude prompt termbase context'li
- 4:30–5:30 — Term match highlight + tek tıkla termbase'e ekle
- 5:30–6:00 — Geçmiş + Vercel deploy

## Başarı kriteri
- [ ] tr→en termbase'de 30 örnek term var
- [ ] Çeviri sırasında bu terimler vurgulanıyor
- [ ] AI çevirisi termbase'i %95+ takip ediyor
- [ ] Brand voice notu çeviriyi etkiliyor (örn. "samimi sen dili")
- [ ] CSV import çalışıyor

## Dikkat
- Claude'a termbase'i system prompt değil per-request kullanıcı mesajında ver — daha iyi takip ediyor.
- Çok büyük termbase için RAG (en alakalı 50 term'i seç) gerekebilir.
- Forbidden translations önemli — "kullanma bunu" listesi.
- Stream response UX kritik, uzun metin kullanıcıyı bekletmesin.