LGS/YKS Soru Çözüm Asistanı
Öğrenci matematik/fen sorusunu fotoğrafla, AI adım adım çözüm + benzer 3 soru + zayıf konu tespiti.
Kimin derdi bu?
Gerçek bir insan, gerçek bir acı. Kafanda canlandır.
- Kim
- LGS/YKS'ye hazırlanan öğrenciler ve veliler
- Canı yanan yer
- Özel ders ₺500-1000/saat; kurslar pahalı
- Şu an nasıl yapıyor
- YouTube + Google arama + arkadaş yardımı
6 saate sığar mı?
Bootcamp modunda sıkıştırılmış senaryo.
M — 8-16 saat. Vision + adım adım çözüm + benzer soru üretimi.
Ne ile inşa edeceksin?
Sıfırdan yazmayacaksın — bu parçaları birleştireceksin.
Hangi parçalar?
Her parça ayrı bir commit. Sırayla yakala.
- 1Fotoğraf (mobil kamera)
- 2Claude vision ile soru okuma
- 3Adım adım çözüm (KaTeX)
- 4Benzer 3 soru üretimi
- 5Konu etiketi + zayıf alan tespiti
- 6Veli görüntüleme
Piyasada kimler var?
Rakip değil, referans. Sen onlardan küçük, hızlı ve yakın olacaksın.
Neden evet, neden hayır?
Kısa bir gerçeklik testi.
TAM çok büyük, ebeveyn ödemeye hazır, viral potansiyel
AI doğruluğu kritik — yanlış çözüm itibar kaybı
Para nereden gelir?
Bir çerçeve, değil kesin plan. İlk 100 kullanıcıya odaklan.
- Fiyat
- ₺99/ay sınırsız, ₺49/ay 50 soru
- Hedef ARR
- 800 × ₺75 = ₺60k MRR
- Model
- Subscription
Claude Code'a ver
Aşağıdaki prompt'u olduğu gibi kopyala, Claude Code'a yapıştır. Stack, veri modeli, 6 saatlik inşa sırası ve başarı kriterleri içinde.
# LGS/YKS Soru Çözüm Asistanı **Ne inşa ediyoruz:** Öğrenci sorunun fotoğrafını çeker, Claude vision çözüm + benzer 3 soru + zayıf konu tespiti yapar. **Kullanıcının işi (JTBD):** LGS'ye hazırlanıyorum, saatte ₺500 özel ders yerine takıldığım soruyu fotoğraflayıp 30 saniyede adım adım çözüm + benzerlerini görmek istiyorum. --- ## Stack - Next.js 15 (PWA) + TS strict, Tailwind + shadcn/ui + KaTeX - Supabase (SMS auth + Postgres) - Claude Sonnet 4.6 (vision) - Deploy: Vercel ## Veri modeli ```sql create table questions ( id uuid primary key default gen_random_uuid(), user_id uuid, photo_path text, subject text, topic text, subtopic text, solution_md text, correct_answer text, similar_questions jsonb, created_at timestamptz default now() ); create table subject_scores ( user_id uuid, subject text, topic text, attempts int default 0, correct int default 0, primary key (user_id, subject, topic) ); ``` ## Ana akışlar 1. PWA + SMS OTP. 2. Kamera butonu → fotoğraf → Claude vision: "soruyu oku, konu/altkonu etiketle, adım adım çözüm (LaTeX), nihai cevap, benzer 3 soru". 3. KaTeX ile render. 4. Zayıf konu tespiti: subject_scores'a attempt yazılır, veli dashboard'ında zayıf konular. ## 6 saatlik inşa sırası - 0:00–1:00 — PWA scaffold + SMS auth + KaTeX kurulum - 1:00–2:30 — Kamera akışı + Claude vision - 2:30–4:00 — Çözüm UI + benzer sorular - 4:00–5:00 — Zayıf konu dashboard (öğrenci ve veli) - 5:00–6:00 — Deploy ## Başarı kriteri - [ ] 5 farklı matematik sorusu doğru çözülüyor - [ ] LaTeX render düzgün - [ ] Benzer sorular alakalı - [ ] Canlı URL ## Dikkat - **AI doğruluğu kritik** — "Claude çözümünü kontrol et" uyarısı. - Kamera izni iOS Safari'de manuel kabul gerektirir.
Bu sana uymadı mı?
Hepsini görTürkçe CV yüklüyorsun, AI ATS-uyumlu, pozisyon spesifik (software eng / marketing / satış) 3 varyant üretiyor.
Esnaf gelir-giderini sesli yazıyor ("bugün 3 saat çalıştım, 500TL aldım"), AI aylık kâr/zarar + vergi tahmini çıkarıyor.
Kullanıcı okuduğu kitabı giriyor, AI özet + tartışma soruları + benzer kitap önerileri üretiyor, kitap kulübü oluşturulabiliyor.