KVKK Aydınlatma Metni Jeneratörü
Şirket faaliyet alanını seçiyorsun, AI sektöre uygun KVKK aydınlatma metni + açık rıza formu yazıyor.
Kimin derdi bu?
Gerçek bir insan, gerçek bir acı. Kafanda canlandır.
- Kim
- Türkiye'deki KOBİ + e-ticaret + freelance — KVKK uyum mecbur ama bütçe yok
- Canı yanan yer
- Avukata 3-5k TL ödemek istemiyor, GitHub'taki template eksik/yanlış
- Şu an nasıl yapıyor
- Başka şirketin metnini kopyalayıp ad değiştirme; ceza riski
6 saate sığar mı?
Bootcamp modunda sıkıştırılmış senaryo.
S — 4-6 saat. Sektör seçimi + AI generate + PDF. Kapsamı dar tut.
Ne ile inşa edeceksin?
Sıfırdan yazmayacaksın — bu parçaları birleştireceksin.
Hangi parçalar?
Her parça ayrı bir commit. Sırayla yakala.
- 1Sektör + kullanım amacı formu
- 2Veri kategorileri seçici (ad, iletişim, IP, lokasyon...)
- 3AI metin üretimi (KVKK madde atıflı)
- 4Açık rıza formu varyantı
- 5PDF export
- 6Stripe ödeme + tek seferlik ücret
Piyasada kimler var?
Rakip değil, referans. Sen onlardan küçük, hızlı ve yakın olacaksın.
Neden evet, neden hayır?
Kısa bir gerçeklik testi.
Yüksek arama hacmi 'KVKK metin', tek seferlik ödemeye hazır kitle
Tek seferlik = retention zor; SEO-bound funnel olmalı
Para nereden gelir?
Bir çerçeve, değil kesin plan. İlk 100 kullanıcıya odaklan.
- Fiyat
- ₺299 başına (1 metin + 1 yıl güncelleme)
- Hedef ARR
- 100 sipariş/ay × ₺299 = ₺30k/ay
- Model
- OneTime
Claude Code'a ver
Aşağıdaki prompt'u olduğu gibi kopyala, Claude Code'a yapıştır. Stack, veri modeli, 6 saatlik inşa sırası ve başarı kriterleri içinde.
# KVKK Aydınlatma Metni Jeneratörü **Ne inşa ediyoruz:** Şirket bilgileri + sektör + topladığı veri kategorilerini formla alıp, KVKK 10. madde uyumlu aydınlatma metni + ek olarak açık rıza formu üreten ücretli araç. **Kullanıcının işi (JTBD):** E-ticaret sitemi açtım, 3000 TL avukata ödeyemem ama yarına KVKK metni hazır olsun, mevzuata uygun ve sektörüme spesifik. --- ## Stack - Next.js 15 App Router - Tailwind + shadcn/ui - Supabase Postgres + Auth - Claude Sonnet 4.6 - Stripe Checkout - react-pdf - Deploy: Vercel ## Veri modeli ```sql create table kvkk_documents ( id uuid primary key default gen_random_uuid(), user_id uuid references auth.users, company_name text, company_address text, company_legal_form text, industry text, data_categories text[], purposes text[], third_parties text[], retention_period text, generated_aydinlatma text, generated_riza text, paid boolean default false, paid_at timestamptz, created_at timestamptz default now() ); ``` ## Ana akışlar 1. Çok adımlı form: şirket bilgisi → sektör → topladığı veri kategorileri → işleme amaçları → 3. taraf paylaşım → saklama süresi. 2. AI Türk KVKK 10. madde format normuna uygun aydınlatma metni + açık rıza formu üretir. 3. Önizleme — ödeme öncesi watermark. 4. Stripe ödeme → temiz PDF + 1 yıl güncelleme erişimi. ## 6 saatlik inşa sırası - 0:00–1:00 — Scaffold + auth + form schema - 1:00–2:30 — Multi-step form - 2:30–4:00 — Claude prompt: KVKK formatı, sektör örnekleri (e-ticaret, klinik, restoran) - 4:00–5:00 — Stripe + paywall + PDF - 5:00–5:30 — SEO landing (KVKK metin örneği vb.) - 5:30–6:00 — Vercel deploy ## Başarı kriteri - [ ] Form 5 adımdan kısa, mobilde çalışıyor - [ ] Üretilen metin 6698 sk. madde 10 yapısına sadık - [ ] Sektör spesifik örnek veri kategorileri (e-ticaret: sepet, kart, kargo) - [ ] Stripe sandbox ödemesi sonrası PDF indirilebiliyor - [ ] Açık rıza formu da geliyor (ayrı sayfa) ## Dikkat - Disclaimer: "hukuki tavsiye değil, avukat onayı önerilir." - KVKK Kurumu kararlarını sistem prompt'a örnek olarak ver — uydurma terim önle. - SEO: "kvkk aydınlatma metni örneği [sektör]" sayfaları gerek (programatik SEO). - Tek seferlik ödeme + yıllık güncelleme abonelik upsell olabilir.
Bu sana uymadı mı?
Hepsini görE-ticaret sitelerinin gelen müşteri yorumlarını otomatik sentiment analizi yaparak, negatif yorumlara öncelikli yanıt taslakları hazırlayan araç.
Zoom/Google Meet kayıtlarını alıp özet + aksiyon maddeleri + takip e-postası taslağı üreten tool.
B2B satış temsilcilerinin LinkedIn profilinden kişiselleştirilmiş connection request yazan, CRM'e atayan tool.