Hukuk Dilekçe Taslağı Yazarı
Olay anlatımını yazıyorsun, AI Türk hukuk diline uygun dilekçe taslağı + ek belge listesi üretiyor.
Kimin derdi bu?
Gerçek bir insan, gerçek bir acı. Kafanda canlandır.
- Kim
- Bireyler — tüketici hakem heyeti, BİMER, ihtarname, küçük dava müracaatları
- Canı yanan yer
- Avukat ücreti basit dilekçe için gereksiz pahalı; internetten template ise sektörel terim eksik
- Şu an nasıl yapıyor
- Google'da örnek arama, Word'de copy-paste, terim hataları
6 saate sığar mı?
Bootcamp modunda sıkıştırılmış senaryo.
M — 8-10 saat. Form-tabanlı extraction + dilekçe türü bazlı template + AI generation.
Ne ile inşa edeceksin?
Sıfırdan yazmayacaksın — bu parçaları birleştireceksin.
Hangi parçalar?
Her parça ayrı bir commit. Sırayla yakala.
- 1Dilekçe türü seçimi (10+ kategori)
- 2Adım adım soru formu (AI takip soruları)
- 3Olay özeti + delil listesi
- 4Türk hukuk diliyle dilekçe üretimi
- 5Ek belge checklist'i
- 6docx + PDF export
Piyasada kimler var?
Rakip değil, referans. Sen onlardan küçük, hızlı ve yakın olacaksın.
Neden evet, neden hayır?
Kısa bir gerçeklik testi.
Yüksek arama hacmi (BİMER/tüketici hakem) + freemium SEO trafiği toplar
Hukuki sorumluluk endişesi, disclaimer + 'avukata git' yönlendirmesi şart
Para nereden gelir?
Bir çerçeve, değil kesin plan. İlk 100 kullanıcıya odaklan.
- Fiyat
- Freemium: 1 dilekçe ücretsiz, $9 başına veya $19/ay sınırsız
- Hedef ARR
- 500 freemium + 100 paid × $14 = $1.4k MRR
- Model
- Freemium
Claude Code'a ver
Aşağıdaki prompt'u olduğu gibi kopyala, Claude Code'a yapıştır. Stack, veri modeli, 6 saatlik inşa sırası ve başarı kriterleri içinde.
# Hukuk Dilekçe Taslağı Yazarı **Ne inşa ediyoruz:** Bireylerin tüketici hakem heyeti, BİMER, ihtarname, küçük dava gibi rutin hukuki yazışmaları AI ile dakikalar içinde hazırladığı bir araç. **Kullanıcının işi (JTBD):** Aldığım buzdolabı bozuk çıkınca ve mağaza çözmüyorken, tüketici hakem heyetine vereceğim dilekçeyi 10 dakikada düzgün ve eksiksiz yazmak istiyorum. --- ## Stack - Next.js 15 App Router + TypeScript - Tailwind + shadcn/ui - Supabase Postgres + Auth - Claude Sonnet 4.6 - react-pdf (PDF), docx kütüphanesi - Deploy: Vercel ## Veri modeli ```sql create table petition_types ( id text primary key, name text, description text, required_fields jsonb, hint_text text ); create table petitions ( id uuid primary key default gen_random_uuid(), user_id uuid references auth.users not null, type_id text references petition_types, answers jsonb, generated_text text, status text default 'draft', paid boolean default false, created_at timestamptz default now() ); ``` ## Ana akışlar 1. Anasayfa → "Ne için dilekçe yazıyorsun?" → 10+ kategori (tüketici, BİMER, ihtarname, kira, iş hukuku şikâyeti, vb.). 2. Adım adım form: olay tarihi, taraflar, olay anlatımı, delil. AI eksik bilgi varsa takip sorusu sorar. 3. AI dilekçeyi Türk hukuk diliyle yazar (giriş, olayların özeti, hukuki dayanak, talep, ekler). 4. Kullanıcı düzenler → docx/PDF export. Freemium kullanıcıya ödeme sayfası. ## 6 saatlik inşa sırası - 0:00–1:00 — Scaffold + auth + 5 dilekçe türünü tanımla (json seed) - 1:00–2:30 — Form akışı + "AI eksik bilgi sor" interactive - 2:30–4:00 — Claude prompt'u (sistem prompt: TR hukuk dili, 1136 sk., 6502 sk. atıfları) - 4:00–5:00 — Düzenleme ekranı + ek belge listesi - 5:00–5:30 — docx + PDF export - 5:30–6:00 — Stripe ödeme + Vercel deploy ## Başarı kriteri - [ ] 3 farklı dilekçe türü tam çalışıyor - [ ] Form akışı 5-7 adımı geçmiyor (tıklama yorgunluğu) - [ ] Üretilen dilekçe Türk hukuk format normlarına uygun (sayı atıfları, sıralama) - [ ] PDF export açılıyor, A4 sayfa düzeni doğru - [ ] Disclaimer görünür (üstte ve alta) ## Dikkat - **Hukuki tavsiye değildir** uyarısı her ekranda olmalı. - Sistem prompt'unda "Türk Borçlar Kanunu, Tüketicinin Korunması Hakkında Kanun" gibi gerçek mevzuat atıflarını öğret. - "Avukatla görüşmenizi öneririz" linki kategori sonunda — etik gereği şart. - Halüsinasyon kontrolü: AI mevzuat numarası uydurabilir, prompt'ta "emin değilsen mevzuat numarası verme" de.
Bu sana uymadı mı?
Hepsini görE-ticaret sitelerinin gelen müşteri yorumlarını otomatik sentiment analizi yaparak, negatif yorumlara öncelikli yanıt taslakları hazırlayan araç.
Zoom/Google Meet kayıtlarını alıp özet + aksiyon maddeleri + takip e-postası taslağı üreten tool.
B2B satış temsilcilerinin LinkedIn profilinden kişiselleştirilmiş connection request yazan, CRM'e atayan tool.