E-posta Başlığı Lab'ı
Kullanıcı e-posta gövdesini yazıyor, AI 10 farklı başlık varyasyonu + A/B test için açılma oranı tahmini üretiyor.
Kimin derdi bu?
Gerçek bir insan, gerçek bir acı. Kafanda canlandır.
- Kim
- Newsletter yazarları ve cold e-mail gönderen satış ekipleri
- Canı yanan yer
- Başlık açılma oranını %30'a kadar değiştiriyor ama deneme-yanılma yavaş, sezgisel
- Şu an nasıl yapıyor
- A/B test manuel kurulur veya hiç yapılmaz; ChatGPT'ten generic başlıklar alınır
6 saate sığar mı?
Bootcamp modunda sıkıştırılmış senaryo.
S — 4-8 saat. Tek ekran, tek çıktı. 6 saatte kolay biter.
Ne ile inşa edeceksin?
Sıfırdan yazmayacaksın — bu parçaları birleştireceksin.
Hangi parçalar?
Her parça ayrı bir commit. Sırayla yakala.
- 1E-posta gövdesi input (Tiptap)
- 2Kitle + ton seçimi
- 3Claude ile 10 başlık + gerekçe
- 4Açılma oranı tahmini (heuristic)
- 5Kopyalama butonları
- 6Geçmiş başlıklar kütüphanesi
Piyasada kimler var?
Rakip değil, referans. Sen onlardan küçük, hızlı ve yakın olacaksın.
Neden evet, neden hayır?
Kısa bir gerçeklik testi.
Düşük karmaşıklık, hızlı dönüşüm, paylaşılabilir
Tahmin doğruluğu heuristic, çok benzer araç bolluğu
Para nereden gelir?
Bir çerçeve, değil kesin plan. İlk 100 kullanıcıya odaklan.
- Fiyat
- Ücretsiz 3/gün, Pro $9/ay sınırsız
- Hedef ARR
- 500 Pro × $9 = $4.5k MRR
- Model
- Subscription
Claude Code'a ver
Aşağıdaki prompt'u olduğu gibi kopyala, Claude Code'a yapıştır. Stack, veri modeli, 6 saatlik inşa sırası ve başarı kriterleri içinde.
# E-posta Başlığı Lab'ı **Ne inşa ediyoruz:** Kullanıcının yazdığı e-posta gövdesinden 10 farklı başlık + heuristic açılma oranı tahmini üreten araç. **Kullanıcının işi (JTBD):** Newsletter'ımı göndermeden önce, jenerik ChatGPT cevabı yerine 10 farklı iyi başlık + hangisi tutarın görmek istiyorum, böylece açılma oranımı %30 artırayım. --- ## Stack - Next.js 15 + TS strict, Tailwind + shadcn/ui - Clerk (ücretsiz tier), Claude Sonnet 4.6 - Deploy: Vercel (rate limit için Upstash Redis opsiyonel) ## Veri modeli ```sql create table sessions ( id uuid primary key default gen_random_uuid(), user_id text, body text, audience text, tone text, variants jsonb, created_at timestamptz default now() ); ``` ## Ana akışlar 1. Ana sayfa: Tiptap ile e-posta gövdesi + kitle (B2B/B2C) + ton (samimi/kurumsal). 2. "Üret" → Claude'a: "10 başlık, her biri ≤60 char, 5 kategori (merak/fayda/liste/kişisel/soru), her biri için 0-100 tahmini açılma skoru ve 1-cümle gerekçe". 3. 10 kart göster: skora göre sıralı, kopyala butonu, favori toggle. 4. Ücretsiz: günde 3; Pro: sınırsız + ton/marka profili. ## 6 saatlik inşa sırası - 0:00–0:45 — Scaffold + Clerk + Tiptap - 0:45–2:00 — Claude prompt, JSON parse, kart UI - 2:00–3:30 — SERP/Inbox preview mock, karakter sayaçları - 3:30–4:30 — IP rate limit, favori kaydetme - 4:30–5:30 — Landing page copywriting + Pro CTA - 5:30–6:00 — Deploy + paylaşılabilir demo ## Başarı kriteri - [ ] 10 başlık + skor + gerekçe - [ ] Karakter limiti aşımı yok - [ ] Ücretsiz limiti çalışıyor - [ ] Mobilde iyi, canlı URL ## Dikkat - "Açılma oranı tahmini" heuristic — "öneri" olarak etiketle, vaatten kaçın. - Claude'a JSON mode ver, parse hatalarını bitir.
Bu sana uymadı mı?
Hepsini görE-ticaret sitelerinin gelen müşteri yorumlarını otomatik sentiment analizi yaparak, negatif yorumlara öncelikli yanıt taslakları hazırlayan araç.
Zoom/Google Meet kayıtlarını alıp özet + aksiyon maddeleri + takip e-postası taslağı üreten tool.
B2B satış temsilcilerinin LinkedIn profilinden kişiselleştirilmiş connection request yazan, CRM'e atayan tool.