AI Müşteri Segmentasyonu

# AI Müşteri Segmentasyonu

**Ne inşa ediyoruz:** HubSpot/Pipedrive CSV export'undan 4-6 anlamlı segment + kampanya stratejisi üreten araç.

**Kullanıcının işi (JTBD):** 10 bin müşterim olduğunda hepsine aynı maili atmak yerine, data scientist tutmadan doğru kitleye doğru mesajı göndermek istiyorum, böylece engagement oranım %40 artsın.

---

## Stack
- Next.js 15 + TS strict, Tailwind + shadcn/ui + Recharts
- Supabase (magic link + Postgres)
- Claude Sonnet 4.6 (geniş context için gerekli)
- Deploy: Vercel

## Veri modeli
```sql
create table uploads (
  id uuid primary key default gen_random_uuid(),
  user_id uuid, filename text, row_count int,
  columns_map jsonb, segments jsonb,
  created_at timestamptz default now()
);
```

## Ana akışlar
1. CSV upload (max 100k satır).
2. Alan eşleme UI: first_name / email / last_activity / mrr / plan gibi rollere map et.
3. Sample 500 satır + column distribution + null rate → Claude'a: "4-6 anlamlı segment öner, her biri için size, kriterler (SQL-ish), persona, kampanya stratejisi".
4. Segment sonuçları kartlar + bar chart.
5. "Yeni CSV indir" butonu: her satıra segment kolonu eklenmiş hali.

## 6 saatlik inşa sırası
- 0:00–1:00 — Scaffold + auth + CSV parse (Papa Parse)
- 1:00–2:00 — Alan eşleme UI
- 2:00–4:00 — Sample + distribution + Claude prompt + segment rendering
- 4:00–5:00 — Recharts + CSV export
- 5:00–6:00 — Deploy

## Başarı kriteri
- [ ] 10k satırlı CSV ≤60sn'de işleniyor
- [ ] Segmentler birbirinden ayrık (overlap kontrolü)
- [ ] Export edilen CSV Excel'de açılıyor
- [ ] Canlı URL

## Dikkat
- **KVKK**: upload'u 24 saat sonra otomatik sil, kullanıcıya söyle.
- Büyük CSV'yi Claude'a **tamamen** gönderme; örnek + istatistik ver.